针对无人船、无人驾驶农业机械、高价值资产、工程机械设备、农业机械设备,机场车辆,高铁动车组检修车辆及大坝位移安全等的高精度定位应用,折款具有体积小,功耗低,自动化程度高等特点的高精度智能定位标签,内置4G全网通模块和多频定位模块,自动接收差分数据实现cm(厘米)级定位。
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人类80%信息来源于视觉,机器人视觉导航中,无人驾驶可以通过GPS和视觉信息定位车辆(机器人)在电子地图中的位置来实现
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嵌入式平台及解决方案提供商致力于人工智能、物联网、计算机视觉、无人驾驶、医疗自动化及智慧城市方面应用。
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人工智能是具有类甚至超越的机器,对活动替代、解放和强化。这种智能可以是计算,也思维、意识情感等目前人工已经应用在无人驾驶、脸识别定理证明智能控制博弈语言等众多领域。
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指纹识别、刷脸识别、智能搜索……在当前,这些好像是我们日常生活中比较常见的人工智能应用了。当然,也许有一天类似于无人驾驶这样的人工智能也能被大家广泛接受。近来,除了和阿尔法狗的对决引来非比寻常的关注之外,关于人工智能,还有很多鲜为人知的发展。在此,主持人和嘉宾将分两期对其进行广泛探讨。
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深度学习在无人驾驶领域主要用于图像处理,也就是摄像头上面。当然也可以用于雷达的数据处理,但是基于图像极大丰富的信息以及难以手工建模的特性,深度学习能最大限度的发挥其优势。
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谈到移动机器人,大家第一印象可能是服务机器人,实际上无人驾驶汽车、可自主飞行的无人机等等都属于移动机器人范畴。它们能和人一样能够在特定的环境下自由行走/飞行,都依赖于各自的定位导航、路径规划以及避障等功能,而视觉算法则是实现这些功能关键技术。
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计算机算法越来越复杂,智能技术逐渐可以胜任越来越多工作,企业流水线、智能物流、商场智能购物体验、无人驾驶、智能医学服务、智能语音导航服务、智能家电、智能交通路牌等等,机器人时代已悄悄来了,智能技术创新带来财富。
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随着现代工业厂房、大型商场、货仓等对地面平整度和水平度的要求不断提高,超平地坪的概念随之诞生。例如,只有平整度极佳的地面,无人驾驶的机械设备才能脱离轨道束缚,任意位置精准移动;地面的水平高差越小,8米以上的超高货架才更不容易倾倒。
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到2020年,路上的数亿辆汽车都将有无人驾驶功能,这是迈向物联网世界的趋势,也是人工智能(AI)领域的进步。要想设计无人驾驶车辆,就必须能够驾驭海量摄像头和传感器的数据,分析这些数据并运用人工智能技术。
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作为车联网的一个核心组成部分,智能车载系统目前已经成为了车企、零部件企业乃至IT企业的研发重点,而从市场上现有的一些产品着力点来看,不外乎两点:个性化和人性化,进而实现更高层次的智能化,达到人车互动的终极目的。近期,小编将市场上较为“冒泡”的相关技术进行了梳理,一起瞅瞅此类技术目前战况如何吧!
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在过去的一年AI无论是在无人驾驶技术上还是在语音识别或者在围棋游戏的把控上,都取得了骄人的成绩,同时这也揭示了机器蕴涵的巨大能力。
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